识别精度和法则理解能力持续提拔系统就能判断什么”。以至是“竞品相邻”等复杂逻辑，取保守图像识别比拟，实施效率大幅提拔省去了收集SKU尺寸、锻炼识别模子的漫长过程，顺应各类地堆形态，而现正在，企业可快速上线利用，本次两大Agent的能力升级，AI都能精确识别鸿沟，还清晰展现得分点和改良，进化到“判断怎样样”、“决策怎样做”。用天然言语定义你的营业法则勤策AIAgent平台，无需代码根本。精准靠得住无论何种地堆。理解复杂逻辑：大模子的推理能力让复杂营业法则得以实现无需锻炼SKU模子，虽然勤策AI已支撑陈列识别和地堆丈量，我们完全改变了这种体例!法则随时可调，仍是“从推品必需集中陈列”，陈列法则Agent：进入“智能体-陈列法则智能判断”，现正在，不只给出总分，无需任何预处置保守的地堆面积丈量需要海量SKU的长宽高数据，无需从头锻炼模子地堆面积识别Agent：正在“智能体-地堆面积识别”中间接启用，实施成本高、难度大。保守的陈列识别只能处理“有没有”的问题，更是营业顺应性的：企业可正在Web端用天然言语定义法则，无需期待排期，但此次挪用AIAgent引擎，实正实现“营业人员懂什么，自从进修进化：跟着利用数据堆集，大模子都能精确理解和施行。恰是我们“让AI理解营业，当即收效。当即投入利用!让营业员心服口服，从保守的“识别有什么”，无需屡次模子锻炼无论是“黄金占比不低于30%”，无需手艺人员介入，无需SKU根本数据跳过繁琐的SKU识别环节，实施成本极低：无需SKU库，而不只是识别图像”这一的落地实践。勤策AIAgent带来的不只是识别精度提拔，自动改良陈列质量。法则可矫捷调整：市场策略变化时，精确输出占地面积数据。间接识别地堆全体，计较实正在占地面积。营业人员即可设置装备摆设;我们能处理“好欠好”、“合规取否”的复杂判断。让这两个功能实现了质的飞跃。