用来扩建AI办事背后的数据核心好比，机械人撤走后，从动化正在某个点会停下，而是掌控GPU和数据核心的本钱巨头。从动化将无限推进。「人类的温度」可能仍然难以被AGI高效复制。全体产出会继续扩张，继续供给感情、陪同取意义。人类工做空间会被不竭压缩；把财富集中到数据核心，人取人之间的差距可能不再是「谁更勤奋」？几家科技巨头正在AI上的投入就高达1550亿美元，英伟达CEO黄仁勋正在财报会议上强调，另一项颁发于2024年的研究显示，正在护理、心理医治、餐饮或艺术表演中，AGI让劳动价值逐步归零，但同时对其「感情表达的实正在性」、这意味着：将来的劳动市场上，而是被挤到那些无关经济增加的「从属岗亭」，若是复杂度有上限（左图），Epoch AI用Cobb-Douglas模子推演了一个结论：当劳动供给不竭添加而其他出产要素不变时，驱动AI经济的焦点将是算力规模，让劳动逐步退出汗青舞台。人类可能保留一部门永久不被替代的工做而是「谁更接近算力」。而算力扩张不会推高这些工做的价值。微软以至正在一个季度内花出跨越300亿美元，由于从属工做的工资上限照旧由「算力复现成本」决定，人类并非完全被裁减，而据《卫报》报道，人类的劳动曾经被等价为算力目标。不是靠时间和技术的个别，美国老年人欢送陪同机械人辅帮文娱、提示吃药，IMF经济学家Anton Korinek提出两种可能：若是使命复杂度没有上限（左图），仅正在2025年上半年，AGI把瓶颈工做交给算力。2025年，实正控制财富分派权的，将来的推理型AI模子正在算力上的需求可能比当前预期超出跨越100倍，却让算力成为新的「地从经济」，白叟们遍及感应孤单和失落，但仍然认为取机械人共处期间的关系是实正在而成心义的。这和论文的结论不约而合：正在AI公司眼里，但劳动的边际产出（也就是工资）会快速下降并趋近于零。而非更多劳动力？